Les tarifs des établissements d’hébergement pour personnes âgées dépendantes en 2016

Publié le : 21 juin 2017-Mis à jour le : 04 juillet 2017

L’analyse des tarifs de 6 908 EHPAD français montre que la moitié d’entre eux a un tarif inférieur à 1 949 euros par mois et l’autre moitié, un tarif supérieur à ce montant, avec de fortes disparités départementales.

La CNSA publie une analyse statistique des tarifs de 6 908 établissements d’hébergement pour personnes âgées dépendantes (EHPAD) au 31 décembre 2016. Ces tarifs lui ont été transmis via la plateforme Prix-ESMS.

Pour un résident, le coût médian d’un EHPAD (prix hébergement et tarif dépendance) en 2016 en France est de 1 949 euros par mois. Pour 10 % des EHPAD, il est inférieur à 1 653 € et pour 10 % il est supérieur à 2 798 €.

Il est nettement plus élevé dans les zones urbaines, notamment à Paris et dans les Hauts-de-Seine (3 154 euros par mois pour ces deux départements), que dans les zones rurales comme la Meuse (1 616 euros par mois), les Vosges (1 642 euros par mois) et la Vendée (1 658 euros par mois).

L’écart de prix est corrélé à la localisation géographique, à l’ancienneté du bâti (les établissements récents sont plus chers) et au statut juridique des EHPAD.

Le tarif mensuel d’une place en EHPAD pour le résident se calcule à partir du tarif dépendance et du prix hébergement. L’analyse démontre que :

  • le prix d’hébergement permanent médian par jour et par personne est de 55,63 euros pour une chambre seule habilitée à l’aide sociale et de 59,25 euros pour une chambre seule (au regard du prix majoritairement proposé par chaque EHPAD).
  • le tarif dépendance médian varie de 5,51 euros par jour pour une personne âgée faiblement dépendante (GIR 5-6) à 20,42 euros par jour pour une personne âgée fortement dépendante (GIR 1-2), sachant que les personnes ayant des revenus mensuels inférieurs à 2 440 euros acquittent le tarif correspondant au GIR 5-6.

Pour en savoir plus, consultez l’analyse complète.

La médiane représente la valeur centrale qui sépare l’échantillon en deux parties égales. Cet estimateur est préféré à la moyenne en présence de valeurs « aberrantes » ou extrêmes.

 

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