Intelligence artificielle dans la branche Autonomie : un an après son lancement, 80 % de la feuille de route déjà déployée

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Recensement de plus de 100 cas d’usage, expérimentations en MDPH, outillage des médecins évaluateurs en EHPAD, acculturation des équipes… Un an après le lancement de sa feuille de route IA 2025-2026, la CNSA dresse un premier bilan des actions engagées au sein de la branche Autonomie.

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Favoriser l’usage utile, éthique et sécurisé de l’IA dans la branche Autonomie

L’intelligence artificielle transforme déjà les pratiques professionnelles. Elle représente une opportunité majeure pour améliorer le service rendu aux usagers et soutenir les professionnels dans leurs missions quotidiennes, notamment en MDPH et dans les établissements et services médico-sociaux (ESMS). En facilitant certaines tâches administratives et de gestion de l’information, elle peut contribuer à libérer du temps pour les professionnels et leur permettre de se recentrer sur ce qui fait le cœur de leurs métiers : l’accompagnement et la relation humaine.

Face à ces enjeux et opportunités, la CNSA a lancé, à l’été 2025, la feuille de route stratégique IA 2025-2026 de la branche Autonomie. Son objectif : accompagner le développement d’usages utiles, éthiques et sécurisés, au service des personnes accompagnées et des professionnels.

D’une durée de 18 mois, ce plan d’actions se trouve désormais dans sa troisième et dernière grande phase : déployer et pérenniser, en commençant à généraliser les cas d’usage les plus prometteurs et en préparant la stratégie post-2026.

Dans les 9 premiers mois de mise en œuvre, 29 actions ont pu être déployées sur le terrain.

Accéder aux détails des 36 actions prévues

Recenser les cas d’usage et tester des solutions IA adaptées

Les premiers travaux engagés par la CNSA et menés avec les MDPH, les établissements et services médico-sociaux, les éditeurs de logiciels ainsi que plusieurs partenaires nationaux ont permis d’identifier les projets les plus pertinents : plus de 100 cas d'usage potentiels ont été recensés et priorisés.

La Caisse a également lancé en novembre 2025 une expérimentation auprès de 11 MDPH pour tester 2 cas d’usage d’IA :

  • La mise en place d’un chatbot juridique capable de répondre en langage naturel aux questions des professionnels ;
  • L’automatisation des premières phases d’instruction des demandes MDPH (découpage de PDF, nommage, classement, contrôle de recevabilité…) grâce à une gestion documentaire intelligente.

Les résultats de ces expérimentations sont attendus mi-octobre 2026 et seront partagés avec l’ensemble des MDPH, ainsi qu’à tous les acteurs de la branche Autonomie. La méthode d’évaluation sera également publiée afin que les structures désireuses de mettre en œuvre des expérimentations de solutions d’IA puissent le faire en capitalisant sur ces travaux.

L’IA au service des médecins évaluateurs en EHPAD

La convention de partenariat de recherche conclue entre la CNSA et le laboratoire ETIS s’est également concrétisée. Les travaux engagés portent sur les coupes Pathos, un exercice complexe consistant à évaluer les besoins en soins des résidents des EHPAD à partir de situations médicales souvent hétérogènes et dont les résultats ont un impact direct sur l’allocation des ressources. L’ambition est de mieux outiller les médecins évaluateurs des EHPAD et d’affiner le ciblage des contrôles menés par les ARS.

Ce projet s’inscrit dans la stratégie IA en santé et est copiloté avec la Direction générale de la cohésion sociale (DGCS).

Acculturer les équipes et préparer l’avenir de la branche

La CNSA mène par ailleurs plusieurs actions de sensibilisation et acculturation sur enjeux de l’IA auprès de ses équipes. Des ateliers de prompting sont proposés chaque mois et des formations dédiées sont organisées afin de développer les compétences des collaborateurs et de favoriser l’appropriation des outils mis à leur disposition.

Une task force interne dédiée à l’IA contribue également à identifier les opportunités offertes par ces technologies et à soutenir leur intégration dans les programmes SI de la branche.

Enfin, les premiers enseignements tirés des expérimentations viennent alimenter la préparation de la prochaine Convention d’objectifs et de gestion (COG) de la CNSA, avec une ambition claire : faire de l’intelligence artificielle un levier durable de transformation au service de la branche Autonomie, de ses professionnels et des personnes accompagnées.

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