Améliorer la mobilité des personnes déficientes visuelles

Pour les personnes déficientes visuelles, les déplacements au quotidien restent un problème majeur et les nombreux dispositifs électroniques d'aide à la mobilité et à l'orientation qui ont vu le jour ces dernières années ne permettent pas d’affronter toutes les situations de déplacement.

Le projet de recherche avait pour objectif de concevoir un dispositif d’aide plus performant que ceux qui existaient à l’époque. Complémentaire des techniques classiques d’aide à la mobilité (la canne blanche et le chien guide), ce dispositif devait apporter des fonctionnalités nouvelles : reconnaissance des objets dans l’environnement, restauration des capacités visuomotrices simples, et surtout calcul du meilleur itinéraire pour atteindre une destination. Une première innovation consistait à combiner en temps réel des données provenant d’un dispositif de vision embarquée, permettant la reconnaissance d’objets dans l’environnement de la personne (lieux, panneaux indicateurs), et un GPS. Une deuxième innovation consistait à créer des sons virtuels localisés (par ex au début ou à la fin d’un passage piéton, sur un bâtiment, sur une boite à lettres, etc.), ce qui permet de comprendre l’environnement dans lequel on se trouve. L’utilisation de casques à conduction osseuse permettait de ne pas priver l’utilisateur des sons environnants. Ce projet avait la particularité d’associer des personnes déficientes visuelles et des professionnels en orientation et mobilité lors de la conception du nouveau dispositif.

Le prototype développé dans le cadre du projet a montré qu’il était possible de réduire l’erreur de positionnement à quelques centimètres dans certaines conditions, ce qui est nécessaire dans beaucoup de situations. La fonction de sonification de la scène (mettre des sons virtuels sur les bâtiments, objets, visages alentour) permet de mieux comprendre l’environnement dans lequel l’utilisateur se trouve. Enfin la reconnaissance d’objets et de visages est aussi particulièrement appréciées puisqu‘elle permet de faire converger un ensemble de fonctions sur le même dispositif.

Avant que NAVIG ne puisse être commercialisé, il est nécessaire d’avoir des bases d’images correspondant aux villes, objets, personnes, etc. Ces technologies commencent à être disponibles aujourd’hui. Depuis la fin du projet, plusieurs résultats ont été repris dans d’autres projets (voir par ex Cities Unlocked).