Intelligence artificielle : la CNSA publie la feuille de route stratégique IA 2025-2026 de la branche Autonomie

L’intelligence artificielle, un levier pour transformer la branche Autonomie

Face à l’augmentation du nombre de personnes âgées en perte d’autonomie et à la complexité croissante des parcours des personnes en situation de handicap, la CNSA engage une stratégie ambitieuse pour intégrer l’intelligence artificielle (IA) dans les politiques publiques de l’autonomie. L’IA représente une opportunité majeure pour améliorer le service rendu aux usagers et faciliter les missions quotidiennes des professionnels de la branche Autonomie.

Loin d’être une technologie futuriste réservée aux grandes entreprises, l’IA est un outil concret capable de soutenir les pratiques professionnelles, de fluidifier les démarches administratives et de libérer du temps en faveur de l’accompagnement des personnes.

La feuille de route IA 2025-2026 de la branche Autonomie repose sur cinq piliers stratégiques :

1. Gagner du temps pour mieux accompagner : en réduisant les tâches chronophages et répétitives, l’IA permettra aux professionnels de se concentrer sur l’humain.
2. Accélérer le traitement des demandes : l’automatisation de certaines étapes réduira les délais et améliorera l’efficacité.
3. Harmoniser les pratiques territoriales : l’IA facilitera la convergence des pratiques et la standardisation des processus.
4. Simplifier les démarches : des interfaces intuitives et des parcours numériques personnalisés rendront les services plus accessibles.
5. Développer la proactivité et la lutte contre la fraude : l’IA soutiendra le repérage des besoins non exprimés et les actions de prévention à déployer.

36 actions concrètes déployées d’ici fin 2026

La feuille de route se décline en 36 actions concrètes, à initier sur 18 mois. Elle doit permettre une transformation progressive et éthique, et une intégration durable de l’intelligence artificielle dans les pratiques du secteur.

Tout d’abord, il s’agira d’identifier les cas d’usage les plus prometteurs, en s’appuyant sur l’expertise des professionnels de terrain pour repérer les processus pouvant être optimisés. Ces cas d’usage seront ensuite expérimentés sur des périmètres restreints afin de valider leur pertinence avant tout déploiement à grande échelle.

Pour accompagner cette transformation, un plan de formation ambitieux est prévu, soutenu par la création d’un réseau d’ambassadeurs IA chargé de relayer les bonnes pratiques et de favoriser l’appropriation des outils.

Le patrimoine de données de la branche Autonomie sera également mobilisé, avec une attention particulière portée à la qualité, à la sécurité et à l’éthique de leur exploitation. Afin de garantir une utilisation responsable de l’IA, des chartes d’usage et d’achat seront élaborées, intégrant les principes du numérique responsable et les exigences réglementaires.

Enfin, la démarche s’inscrit dans une logique de pérennisation : les expérimentations seront rigoureusement évaluées pour nourrir la prochaine convention d’objectifs et de gestion (COG) et assurer la continuité de la stratégie au-delà de 2026.

Ce plan d’actions est réparti sur trois grandes phases :

• 2e semestre 2025 : poser les bases, grâce à la mise en place de la gouvernance, l’identification des cas d’usage et le lancement des formations ;
• 1er semestre 2026 : expérimenter, en lançant des projets pilotes en lien avec les MDPH et les services départementaux ;
• 2e semestre 2026 : déployer et pérenniser, en commençant à généraliser les cas d’usage les plus prometteurs et en préparant la stratégie post-2026.

Une démarche collaborative, transparente et responsable

La stratégie IA de la CNSA repose sur une gouvernance structurée, avec une équipe dédiée, des comités spécialisés et l’implication des partenaires sociaux. Chaque semestre, un bilan de déploiement sera publié pour assurer un suivi transparent et permettre à tous les acteurs de s’approprier les avancées.

Par ailleurs, compte tenu de l’impact environnemental induit par l’utilisation de l’IA, la CNSA s’engage à coupler le développement des usages avec une démarche de numérique responsable renforcée. En s’appuyant sur le référentiel proposé par l’AFNOR, qui offre une méthodologie d’évaluation de l’impact environnemental et recense les bonnes pratiques à adopter, la branche Autonomie privilégiera une approche conciliant innovation technologique et objectifs de développement durable.