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Analyser l’efficience des dépenses de soins des personnes âgées en exploitant les disparités territoriales et le rôle des structures d’intégration des services (Maia, Paerpa) et de l’offre médico-sociale.

Auteurs :
Damien Bricard, Zeynep Or, Anne Penneau
Porteurs de projet :
Damien Bricard, Zeynep Or, Anne Penneau (Irdes) – PATE

La configuration de l'offre de soins est un déterminant reconnu de l'utilisation des ressources et de leur efficience au niveau local. La mise en place de politiques territoriales modifiant l'organisation et le financement des soins pour les personnes âgées nécessite de mieux comprendre les marges d'efficience au niveau des territoires. Pour les personnes âgées, il s'agit en particulier d'établir le rôle de l'offre de soins hospitaliers et de ville, ainsi que son articulation avec l'offre médico-sociale dans la détermination du niveau et de la composition des consommations de soins.

Les analyses sur les effets de substitution et de complémentarité entre les soins de santé et les services médico-sociaux, et sur la manière dont différentes configurations de l'offre de soins affectent la performance du système de soins, sont très limitées en France. Ce projet vise premièrement à analyser l'efficience des dépenses de soins des personnes âgées, en exploitant les disparités territoriales dans les consommations hospitalières (y compris dans les établissements de réhabilitation) et ambulatoires, tout en tenant compte des contextes socio-économiques et d'offre de soins des territoires. Le deuxième objectif de ce projet est d'analyser l'évolution de l'efficience territoriale, en caractérisant le rôle du déploiement de structures d'intégration des services (Méthode d'action pour l'intégration des services d'aide et de soins dans le champ de l'autonomie (Maia), Coordination territoriale d'appui (CTA) de Paerpa, etc.), ainsi que de l'offre médico-sociale.

Nous mobiliserons dans ce projet les données collectées pour l'évaluation des expérimentations Paerpa sur 12 régions, pour les personnes de 65 ans et plus. Il s'agit dans un premier temps d'une analyse des dépenses d'Assurance maladie (données du DCIR appariées aux quatre Programmes de médicalisation des systèmes d'information (PMSI) au niveau du zonage final des Maia sur les territoires. Nous allons utiliser des modèles stochastiques (ou des modèles de régression multiniveaux avec effets aléatoires) pour mesurer l'efficience des ressources employées pour atteindre des objectifs de qualité. Nous complèterons ces analyses, dans un deuxième temps, en analysant l'évolution des dépenses pour mesurer l'impact de la mise en place progressive des structures d'intégration (Maia, Paerpa) et de l'offre médico-sociale sur les territoires.

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